Sniper Bot Intelligent : détecter les honeypots en temps réel avant d’acheter

1. Le dilemme du sniper : être le premier… ou être piégé

Un fair launch n’a jamais rien de « fair ». C’est une zone de guerre où l’asymétrie d’information est totale. Le créateur du contrat connaît les règles ; vous, vous devinez.

Le problème, c’est que la sécurité coûte du temps. Vérifier le code source ? Trop long. Attendre que l’audit automatisé d’un tiers tombe ? Le prix a déjà fait x10.

Beaucoup de bots fonctionnent en mode « aveugle ». Ils achètent dès que la fonction enableTrading() est appelée ou que de l’ETH touche le pool Uniswap.
Les scammers le savent. Ils déploient des contrats qui acceptent les achats (buy = true) mais bloquent les ventes (sell = revert) via une whitelist obscure ou une taxe de 99%.

Si votre bot n’est pas capable de simuler l’issue de la transaction avant de la broadcaster au réseau, vous ne faites pas du trading. Vous faites du mécénat pour escrocs.

Il faut accepter de perdre 200 millisecondes pour sauver 1 ETH.

2. Lire un smart contract sans ABI : l’analyse des storage slots

Quand un token vient d’être déployé, son code n’est souvent pas vérifié sur Etherscan. Pas d’ABI. Pas de fonctions lisibles. L’interface utilisateur est aveugle.

Mais la blockchain ne ment pas. L’état du contrat est public, stocké dans ce qu’on appelle les storage slots.

L’EVM (Ethereum Virtual Machine) stocke les variables d’état séquentiellement dans des slots de 32 octets.
Pour un contrat ERC-20 standard (OpenZeppelin), le layout ressemble souvent à ça :

• Slot 0 : _owner (ou variables d’initialisation packed)
• Slot 1 : _totalSupply
• Slot 2 : _balances (mapping)

Un sniper intelligent ne demande pas au contrat « Est-ce que je peux trader ? ». Il regarde directement la mémoire.
Via la méthode JSON-RPC eth_getStorageAt, on peut vérifier si le créateur a renoncé à la propriété (renouncedOwnership).
Si le Slot 0 contient une adresse non nulle qui ressemble à celle du déployeur, le risque de rug pull reste maximal.
Le propriétaire peut encore changer les taxes, pauser le trading ou blacklister votre adresse post-achat.

C’est brut. C’est bas niveau. Mais ça ne nécessite aucune coopération de la part du créateur du token.

Pour aller plus loin :
10 vulnérabilités critiques des smart contracts (et comment les éviter)
(utile pour reconnaître les patterns récurrents derrière les honeypots).

3. Simulate-Then-Execute : penser avant d’envoyer

L’analyse statique des slots a ses limites. Un dev malicieux peut obfusquer son code ou utiliser de l’assembly pour mélanger les slots.
La seule vérité absolue, c’est l’exécution.

C’est là qu’intervient la simulation via eth_call (ou debug_traceCall pour les plus équipés).
L’idée est d’exécuter la transaction d’achat localement, sur votre nœud, sans jamais la propager aux mineurs.

On ne cherche pas seulement à voir si la transaction « passe » (ne revert pas). Un honeypot bien codé laissera toujours l’achat passer.
Ce qu’on surveille, c’est le bilan comptable de la simulation.

La logique est binaire :

1. Je simule l’envoi de 0.1 ETH au routeur Uniswap pour ce token.
2. Je calcule le montant attendu selon la courbe de liquidité (x * y = k).
3. Je compare avec le montant réellement reçu dans la simulation.
4. Si vous attendez 1000 tokens et que la simulation vous en crédite 50 (taxe cachée de 95%) ou 0, le bot avorte instantanément.

Pas de frais de gas perdus. Pas de « bag » inutile.

4. Exemple de code (Python / Web3.py)

Ce script n’est pas une solution clé en main. C’est une base de travail pour illustrer la logique de simulation pré-broadcast.
Il utilise web3.py et suppose que vous avez un nœud local ou un RPC rapide (Alchemy/Infura).

Note de sécurité : Ne jamais mettre vos clés privées en clair dans un script, même pour tester. Utilisez des variables d’environnement (os.getenv).
Python est plus lent que Rust ou Go, mais pour comprendre la logique, c’est le meilleur outil.

import os
from web3 import Web3
from eth_abi import decode

# Connect to a robust RPC (Mainnet or Fork)
# Ensure your environment variable RPC_URL is set
w3 = Web3(Web3.HTTPProvider(os.getenv("RPC_URL")))

# Standard Router Address (Uniswap V2 / PancakeSwap)
ROUTER_ADDRESS = "0x7a250d5630B4cF539739dF2C5dAcb4c659F2488D" 
WETH_ADDRESS = "0xC02aaA39b223FE8D0A0e5C4F27eAD9083C756Cc2"

def detect_honeypot_simulation(token_address, amount_in_wei, wallet_address):
    """
    Simulates a buy transaction to detect high taxes or hidden blocks.
    Returns: (is_safe: bool, reason: str)
    """
    
    # 1. Basic Check: Code size (is it even a contract?)
    code = w3.eth.get_code(token_address)
    if len(code) <= 2:
        return False, "NOT_A_CONTRACT"

    # 2. Prepare the swap transaction strictly for simulation
    # Function selector for swapExactETHForTokens
    # Encoding path [WETH -> Token]
    path = [WETH_ADDRESS, token_address]
    
    contract = w3.eth.contract(address=ROUTER_ADDRESS, abi=[{
        "inputs": [
            {"internalType": "uint256", "name": "amountOutMin", "type": "uint256"},
            {"internalType": "address[]", "name": "path", "type": "address[]"},
            {"internalType": "address", "name": "to", "type": "address"},
            {"internalType": "uint256", "name": "deadline", "type": "uint256"}
        ],
        "name": "swapExactETHForTokens",
        "outputs": [{"internalType": "uint256[]", "name": "amounts", "type": "uint256[]"}],
        "stateMutability": "payable",
        "type": "function"
    }])

    # Construct the transaction object meant for eth_call
    tx_params = contract.functions.swapExactETHForTokens(
        0,              # amountOutMin: 0 allows checking the real output even if low
        path,
        wallet_address,
        9999999999      # Deadline far in future
    ).build_transaction({
        'from': wallet_address,
        'value': amount_in_wei,
        'gas': 300000,
        'gasPrice': w3.eth.gas_price
    })

    try:
        # 3. THE CRITICAL STEP: dry-run the tx locally
        # eth_call executes against the state but doesn't publish
        output = w3.eth.call(tx_params)
        
        # Decode output (amounts[] returned by Uniswap)
        decoded = decode(['uint256[]'], output)[0]
        amount_received = decoded[-1] # Last element is the token amount received

        # 4. Math check: Did we get taxed to death?
        # A crude check. In prod, calculate expected output based on reserves.
        if amount_received == 0:
            return False, "RECEIVED_ZERO_TOKENS"
            
        print(f"Simulation success. Est. output: {amount_received}")
        return True, "SAFE_TO_EXECUTE"

    except Exception as e:
        # If the simulation reverts, it's 99% a honeypot or trading is paused
        return False, f"SIMULATION_REVERTED: {str(e)}"

# Example usage context
if __name__ == "__main__":
    target_token = "0x..." # The suspicious new token
    my_wallet = "0x..."
    
    # Always check if connected
    if w3.is_connected():
        is_safe, msg = detect_honeypot_simulation(target_token, w3.to_wei(0.1, 'ether'), my_wallet)
        
        if is_safe:
            print("✅ Firing real transaction...")
            # sign_and_send_transaction(...)
        else:
            print(f"🛑 ABORT: {msg}")
    else:
        print("RPC Connection Failed")

🧪 Checklist honeypot en production

5. Conclusion : automatiser, ce n’est pas déléguer son cerveau

Un bot n’est qu’un amplificateur. Si votre stratégie est mauvaise, le bot l’exécutera magnifiquement mal, plus vite que vous ne pourrez cligner des yeux.

Le code ci-dessus sauve des portefeuilles, mais il ne garantit pas le profit. La détection de honeypot n’est que la première couche de défense.
Derrière, il y a la gestion du slippage, la protection contre le MEV (Miner Extractable Value) et les attaques sandwich.

Ne lancez jamais un script sur le mainnet avec la totalité de vos fonds. Commencez petit. Analysez les logs.
Comprenez pourquoi une transaction a échoué avant de changer un paramètre de configuration.

Dans la DeFi, le bot le plus dangereux n’est pas celui qui va trop lentement.
C’est celui qui ne sait jamais dire non.

Pour un plan de défense MEV complet :
MEV protection : stratégies DeFi (BuilderNet, private orderflow, etc.).